Большие данные на телевидении

Несмотря на то, что digital-каналы в последние десятилетия опережают по популярности и охвату телевидение, оно всё же сохраняет максимальный уровень вовлеченности многих групп населения. Люди среднего возраста и старше предпочитают просмотр ТВ сёрфингу в сети, социальным сетям и YouTube. Уровень охвата аудитории популярных каналов на телевидении достигает 78 %. Неудивительно, что многие крупные рекламодатели закладывают солидные суммы для ТВ при планировании медиабюджета.

Чаще термин Big Data используется применительно к интернет-ресурсам, однако наиболее прогрессивные телеканалы также стремятся использовать большие данные для сегментации зрителей и предложения им наиболее релевантного контента. Big Data и ТВ отлично уживаются вместе, позволяя выявить новые точки роста и максимизировать прибыль. Потеря популярности старомодным телевидением "из прошлого" на руку тем, кто способен адаптироваться и развиваться в новых реалиях: первые уходят с рынка, освобождая место для прогрессивной и современной части телевидения, а вторые расширяют свои горизонты.

Возможности, которые даёт грамотное использование больших данных, для ТВ:

• кластеризация аудитории: сложная статистическая процедура, которая позволяет объединить зрителей в однородные группы на основе собранной информации;

• дифференциация контента для различных групп аудитории в соответствии с предпочтениями, интересами, половозрастными характеристиками и другими признаками;

• таргетирование рекламы и, как следствие, снижение стоимости краткосрочных финансовых инвестиций

ТВ-таргетинг с привлечением больших данных – перспективный инструмент для рекламодателей, который показывает несравнимо большую эффективность по сравнению с классической рекламой.