Геопространственные данные

Геопространственные данные - это информация, которая содержит географическое положение и включает в себя координаты, почтовые индексы, город или адрес. Данный термин используется уже на протяжении 50 лет и помогает получить информацию, привязанную к местоположению конкретного объекта. Геопространственные данные растут невероятным темпом, так как генерируются при помощи смартфонов, планшетов, спутников, радаров, цифровых камер, сенсорных сетей и даже различных видов транспорта: чем больше количество используемой техники и интернета, тем быстрее будут разрастаться такие данные и геопространственный анализ.

Типы геопространственных данных

Геопространственные данные позволяют хранить, искать, анализировать и выводить географические данные, привязанные к интересующим объектам. Спрос на обработку геопространственных данных очень велик, поэтому развитие отрасли не стоит на месте. Существует множество способов обработки информации, которая является своеобразным аналитическим инструментом. Геопространственные данные делятся на векторные и растровые. Рассмотрим их более подробно:

Векторные данные состоят из отдельных точек, которые соединены в заданном порядке в виде линий или замкнутых колец. Исходя из этого они могут быть представлены точечными, линейными или многоугольными схемами. Точечные данные предоставляются при помощи радиуса и разных цветов, позволяющих отличить объекты друг от друга. При помощи линейных объектов можно обозначить дороги, реки, метрополитен и так далее. Чтобы изобразить нужный географический объект (озера, парки и т. д.), используют многоугольники.

Растровые данные используются для представления поверхности. Такая информация предстаёт в виде так называемой матрицы или ячеек. По сути, ее можно сравнить с цифровой фотографией, где каждое значение пикселя представляет определённый цвет. Одним из примеров растровых данных является цифровая модель рельефа или аэрофотоснимок.

Пространственная аналитика

Использование геопространственных данных для анализа нашло своё применение в различных сферах и получило название пространственной аналитики. Данный метод используют для получения информации в конкретной заданной точке. При этом можно наблюдать изменения, связанные с разными факторами, и смоделировать определенный прогноз. Многие организации используют геопространственный анализ потому, что можно наглядно увидеть активность в соцсетях при помощи сопоставления твитов, SMS или блогерской активности в конкретном географическом местоположении.

Геоаналитические инструменты можно использовать, чтобы определить наибольшие точки скопления потенциальных клиентов. Оценка финансовых транзакций при онлайн-расчетах с точки зрения совершения мошеннических действий. Наблюдая за поведением клиента, система может отследить необычные реакции.

Еще данный способ поможет работать с потоками пользователей, так как при помощи соцсетей можно узнать перемещение клиентов и выполнить пространственный анализ. Специальная программа позволит пользоваться аналитическим инструментом при помощи статистических методов анализа данных ГИС. В процессе используется топология местности и координаты объектов. Геопространственные данные являются мощным инструментом для крупных бизнес-аналитиков, технологических компаний, маркетологов и многих других организаций. Именно поэтому все чаще можно увидеть специальные приложения, которые помогают удобно использовать данный метод: а именно Geo.Platforma.