Большие данные в управлении закупками
Искусственный интеллект стал неотъемлемой частью деятельности человека. Его принято понимать как продукт деятельности интеллектуальной системы, способной к выполнению задач, доступных только для разумных существ. Самой главной из них является способность к обучению; также может использоваться способность к рассуждению, считывание и распознавание эмоций, проявление творческих способностей.
Искусственный интеллект представляет собой динамично развивающуюся отрасль науки, которая занимается разработками в различных отраслях, в том числе в торговле и в управлении закупками. В настоящее время доказана высокая эффективность применяемых технологий.
Преимущества искусственного интеллекта
При осуществлении закупок менеджерам и специалистам приходится изучить огромное количество информации, чтобы принять оптимальное решение. Множество процессов зависит от человеческого фактора, субъективного мнения, сложившихся стереотипов мышления.
Искусственный интеллект при осуществлении закупок обладает рядом неоспоримых преимуществ. Это, например:
анализ информации о поставщиках. Искусственный интеллект способен быстро и эффективно обеспечить работу с поставщиками. Он легко находит контрагентов и их контакты, дает информацию о финансовом состоянии компании и анализирует отзывы заказчиков о качестве их работы. При этом время на обработку информации значительно сокращается, а ее количество увеличивается;
управление расходами. Искусственный интеллект на основе машинного обучения способен проанализировать затраты за определенный период времени и определить ситуации, в которых была реальная возможность сэкономить. Программные комплексы способны оперативно сравнивать цены на закупку, сравнивать их с индексами на рынке и порекомендовать более выгодное предложение;
управление рисками. Искусственный интеллект собирает информацию о возможных рисках в цепочке поставок. При этом бизнес может увеличить скорость обработки заказов, оптимизировать расходы и улучшить качество закупаемой продукции;
оптимизация взаиморасчетов. Искусственный интеллект значительно упрощает и ускоряет систему взаиморасчетов с поставщиками. При этом существенно сокращаются ошибки и не допускаются различные виды мошенничества. Особенно актуально такое программное обеспечение при большом объеме платежей.
Возможности искусственного интеллекта в сфере закупок
С помощью искусственного интеллекта можно решить следующие задачи в сфере закупок:
планирование. Речь идет об оптимизации ассортимента продукции. Недостаточный ассортимент или отсутствие позиций ведет к потере покупателей. Избыточное количество товара, особенно скоропортящегося или сезонного, приводит к финансовым потерям. Грамотно организованный процесс закупки позволяет планировать расходы и на основе глубокой аналитики эффективно выстраивать систему взаимодействия с поставщиками;
прогнозирование спроса – ведущая позиция в продвижении бизнеса. Изучение детального портрета клиента, его финансовых возможностей, анализ работы конкурентов, расширение предложений и корректировка товарной матрицы, управление ценами для увеличения прибыли – искусственный интеллект делает это гораздо быстрее человека, в соответствии с заданными параметрами. Такое преимущество оставляет конкурентов позади, а количество клиентов увеличивается;
планирование объема и закупочной цены. Искусственный интеллект учитывает средние расходы за предыдущий период и значимые изменения, способные внести свои коррективы. Для расчета оптимальной цены используются данные о бюджете компании, общей ситуации на рынке, особенности спроса и налоговые обязательства.
В чем польза искусственного интеллекта для крупных производств?
За счет использования искусственного интеллекта срок проведения закупок можно уменьшить в два раза. Какие механизмы позволяют достичь таких показателей? Прежде всего, это скорость обработки информации и сведение информационных потоков в единый.
Это особенно актуально, если компания имеет несколько филиалов или представительств. Отпадает необходимость вести огромный документооборот, касающийся отчетности. Все сведения автоматически попадают в единое пространство, подвергаются аналитике, после чего готовы рекомендации, которые можно использовать для повышения эффективности.
Очень важным показателем является репутация компании, участвующей в закупке. Такая информация важна для каждого руководителя, на ее основе можно произвести коррекцию и сделать работу фирмы более продуктивной. В блоке закупок можно выявить недостатки, перекосы, не прибегая к требованиям о предоставлении дополнительной отчетности. Все показатели доступны на основе данных работы операционных систем.
Повышение активности закупочной деятельности
Искусственный интеллект способствует повышению активности на рынке товаров и услуг. Рутинную работу по обработке просто огромного потока информации он берет на себя. Нейросети способны проводить семантический анализ новостей, официальных заявлений и информации из социальных сетей.
На основе полученных данных можно снизить риски для всех участников цепочки поставок. При создании контрактов происходит идентификация поставщиков, степень их ответственности при исполнении контрактов, выполнение требований, предъявляемых к каждой группе товаров. Искусственный интеллект высвобождает специалистов для решения более сложных и стратегически важных для компании задач. К ним можно отнести ведение переговоров с потенциальными партнерами и выстраивание закупочных стратегий.
Закупки – это повторяющиеся операции, которые можно и нужно автоматизировать. Функции категорийного менеджера автоматически переходят к интеллектуальному оператору. За счет этого значительно уменьшается время, затраченное на аналитику, управление контрактами, анализ расходов.
Алгоритмы машинного обучения позволяют анализировать данные о поставщике, проводить сравнение товаров по цене и техническим параметрам, оценивать условия поставки, проводить оперативную корректировку. Искусственный интеллект хранит данные об изменении цен, условий поставок, умеет подбирать аналоги, помогая выбрать наиболее выгодное предложение поставщика.
В строительстве и промышленности тоже востребованы такие решения. Здесь особенно важно соблюдение сроков. Существующие на рынке платформы способны выстроить оптимальные логистические маршруты, дать прогноз по доставке грузов и исключить человеческие ошибки в процессе планирования и осуществления деятельности.
Еще одним существенным плюсом является беспристрастность в выборе подрядчиков. Учет возможных рисков на основе качественного анализа данных позволяет соблюсти установленные сроки и избежать выхода за рамки планируемого бюджета, что особенно важно для ценообразования.
Машинное обучение максимально подходит для сферы закупок. Закупочная деятельность предполагает наличие огромного количества данных, которые полезны и информативны. Качественная аналитика представляет собой прямой путь к высокой окупаемости инвестиций.