Искусственный интеллект в торговле

Ритейл сегодня находится в сложном положении: максимально удобная и быстрая курьерская доставка, а также стремительно развивающиеся маркетплейсы составляют серьёзную конкуренцию розничным магазинам. Офлайн-торговля переживает серьёзный кризис: кому-то она даст толчок для развития и выхода на новый уровень, а для кого-то обернётся потерей бизнеса или его части.

Удержаться на плаву позволяет внедрение современных технологий, в частности, искусственный интеллект. Основное преимущество, которое даёт использование подобных технологий, – обработка большого объёма данных и достоверное прогнозирование.

Возможности искусственного интеллекта в торговле

Искусственный интеллект в ритейле позволяет: 

• предсказывать покупательскую активность;

• оптимизировать закупки: выявлять наиболее востребованные группы товаров и вовремя пополнять запасы;

• осуществлять качественный мерчандайзинг;

• обнаруживать и исправлять ошибки на ценниках;

• анализировать продажи, на основе полученных данных регулировать ценообразование (включать плохо продаваемые товары в распродажу и повышать цену на товары с низким коэффициентом запаса, чтобы избежать дефицита);

• планировать поставки в ту или иную розничную точку с учётом активности покупателей и особенностями региональных продаж.

Всё перечисленное выше – основа качественного и эффективного планирования. Эти данные можно получить и стандартным путём: задействовав специалиста-аналитика. Однако объём данных и скорость их обработки будут кардинально отличаться. Искусственный интеллект 

может быстро и (что ещё более важно) с высокой точностью строить гипотезы, проигрывать различные сценарии с учётом принятия того или иного решения и выдавать прогнозируемый результат.

Искусственный интеллект как инструмент мерчандайзинга

Ритейл требует качественной выкладки товаров, чтобы продажи шли максимально эффективно. Однако для крупных сетей с множеством торговых точек постоянная проверка товаров на полках требует огромных трудозатрат. Искусственный интеллект выступает достойной заменой мерчандайзеру. Первой робота-мерчандайзера внедрила всемирно известная сеть гипермаркетов Walmart. Не зря компания является лидером американского ритейла: она успешно осваивает современные технологии и активно внедряет их. Робот методично объезжает магазин, сканируя полки, проверяет качество выкладки товаров, обнаруживает дефицит позиций и быстро передаёт информацию о необходимости пополнить запасы. Робот работает на 50 быстрее сотрудника, при этом трудозатраты и время, необходимое на проверку всего магазина, существенно сокращаются. Если сотрудник обычно проверяет качество выкладки товаров в зале 2-3 раза в неделю, робота можно запускать несколько раз в день. При этом нет никакой опасности вытеснения персонала искусственным интеллектом в торговле: речь идёт лишь о высвобождении времени для общения с клиентами вместо выполнения рутинных операций.

Другие варианты использования ИИ в ритейле

Искусственный интеллект открывает большие возможности для персонализированного общения с клиентом. Изучение истории покупок позволяет предлагать товары, которые с большой долей вероятностью заинтересуют покупателя (в большей степени это относится к маркетплейсам). Детальное изучение портрета покупателя позволяет отбирать товары нужной ценовой категории соответственно возрасту, полу и интересам человека.

Ещё один вариант интеграции – искусственный интеллект в чат-ботах. Сегодня при обращении к онлайн-консультанту или в техническую поддержку интернет-магазина вы можете даже не сразу понять, что беседуете с ботом. Выяснив основные вводные (номер и дату заказа, характер проблемы и т. п.), автоматический собеседник либо сам предложит ответ, либо направит запрос к узкому специалисту, ответственному за конкретный круг задач. Таким образом, сократится время ожидания ответа от менеджера (очередь из клиентов будет меньше, так как часть из них уже получит ответ от ИИ, а часть будет перераспределена между несколькими ответственными сотрудниками).

Существуют и более нестандартные варианты, как можно интегрировать искусственный интеллект в ритейл. Так, например, американская онлайн-торговля уже пользуется дронами, которые доставляют заказы. Сейчас для нас это выглядит как далёкое будущее, однако с учётом скорости, с которой новые технологии входят в нашу жизнь, время, когда заказы мы будем получать от роботов-доставщиков, может наступить очень скоро.

Часто ИИ задействует в своих алгоритмах данные, полученные от систем видеонаблюдения. Интересный кейс, показавший хорошие результаты, – "умные" холодильники с сенсорным дисплеем в американской сети Walgreen’s. Они оборудованы камерами, которые фиксируют лицо покупателя, устанавливая взаимосвязь между его возрастом, полом и даже внешностью и выбранным товаром. На основе выявленных закономерностей ИИ позволяет настроить эффективную рекламу, ориентированную на определённые половозрастные группы. Реклама при этом может быть показана прямо на дисплее "умного" холодильника, и это лишь одна из их его возможностей.

Безусловно, есть множество процессов, где ИИ не заменит человека: если говорить о торговле, – это живое общение с клиентом. Какими бы точными ни были алгоритмы рекомендаций товаров, ничто не заменит консультацию опытного специалиста. Именно для того, чтобы у менеджера оставалось больше времени на личное взаимодействие с покупателем, и создаются всё новые и новые технологии, упрощающие выполнение однотипных операций.

Какие области можно оптимизировать при помощи искусственного интеллекта

Не будет преувеличением сказать, что практически любая область бизнеса может быть качественно улучшена при помощи ИИ. Его возможности растут молниеносно, а эксперименты по внедрению в бизнес показывают отличные результаты.

В каких сферах можно задействовать искусственный интеллект в ритейле: 

• складское хранение;

• закупки;

• маркетинг, реклама и PR;

• ценообразование;

• взаимодействие с клиентом.