Geo.Platforma

Тепловые карты с визуализацией и учетом сотен параметров на геослоях

Представьте, что есть карта города, созданная специально для вашего бизнеса.

На ней показано, где живут потенциальные покупатели и чем они интересуются. Достаточно приблизить карту — увидите точки, где цены на аренду ниже рыночных, но конкуренты еще об этом не знают.

Мы создали такой сервис на основе анализа больших данных и машинного обучения:

более 170 слоев геоданных;
68 городов России;
крупнейшие поставщики рынка;
собственная запатентованная технология визуализации;
big data геоаналитика для малого и среднего бизнеса;

Помогаем

Розничной торговле

От федеральных продовольственных сетей до бутиков с одеждой

Финансовой сфере

От банка с офисами по всей России до ломбарда в пригороде

Предприятиям общепита

От федеральной сети ресторанов до крафтовой кофейни

Сфере услуг

От федеральной сети парикмахерских до тату-салона в спальном районе

Органам исполнительной власти

От федерального министерства до администрации района

Сфере рекламы

От федеральной компании до небольшой арт-студии в регионе, а также рекламным агентствам, работающим с outdoor-конструкциями

Решаем задачи бизнеса

Новые локации

Открыть новые офисы продаж, кафе, аптеки и супермаркеты там, где они нужны клиентам

Аналитика геоданных

Понять, почему существующие точки продаж не приносят прибыли

Геотаргетинг

Повысить эффективность наружной рекламы за счет правильного выбора локаций (геотаргетинг) — учесть интересы, доходы аудитории и пешеходный трафик

Анализ конкурентов

Оценить перспективы выхода в новые регионы с учетом стратегии развития конкурентов

Эффективный геомаркетинг

Оценить маркетинговую эффективность рекламных кампаний в разрезе локаций (геомаркетинг)

Поведение после cov19

Перестроить финансовую модель с учетом реалий постковидного общества: поток клиентов изменился

Решаем задачи госучреждений

локации социальных объектов

Выбрать места для строительства школ, больниц и детских садов, а также новых дорог и развязок

оперативный мониторинг

Отследить, в каких районах жители жалуются на ЖКХ и оперативно устранить проблемы

управление турпотоками региона

Создать объекты притяжения там, где их не хватает, и повысить туристическую привлекательность региона

оптимизация исследований

Создать объекты притяжения там, где их не хватает, и повысить туристическую привлекательность региона

Как это работает:

Обезличенные массивы данных копятся в IT, телекоме, банках и ритейле. Объем этой информации растет каждый год. Анализ агрегированных данных позволяет выявлять тренды в потребительском поведении, потребности разных аудиторий и популярные маршруты. Мы объединяем big data из разных областей на одной платформе.

1. Приводим данные к единому формату в Data Lake, формируем из них тепловые слои и накладываем их на карту. Например:

уровень рыночных цен на коммерческую недвижимость;
наличие свободной коммерческой недвижимости;
точки прямых конкурентов;
места, где целевая аудитория живет и работает;
средний доход жителей каждой локации;
средние траты жителей каждой локации на товары, с которыми работает ваш бизнес.

2. Делим карту на полигоны, например на квадраты площадью 500 на 500 метров. У каждого полигона формируется свой набор данных. Это похоже на детскую пирамидку, где вместо колец — информация о жителях и гостях этой локации. В результате простого наложения слоев друг на друга бизнес получает ответы на свои вопросы. Например:

где живёт и работает целевая аудитория?
где конкуренция будет самой низкой?
где арендовать коммерческую недвижимость по низким ценам?
в каких местах города живут клиенты с нужным уровнем дохода?
в каких местах города люди больше всего тратят на товары и услуги из той же категории, что у моего бизнеса?

Стоимость решения — от 30 тыс. рублей.

Срок исполнения — от 5 рабочих дней.*

*Цена и срок исполнения зависят от размера города и количества тепловых слоев.

«Коробочная» версия или индивидуальная разработка

Малый и средний бизнес

"Коробка" / от 30.000₽

Доступ на маркетплейс
Доступ к геослоям и матмоделям
Возможность воспроизвести моделирование на своём оборудовании или в нашем кластере

Крупный бизнес с разветвленной сетью

Индивидуальная разработка

Приоритет поддержки аналитиками
Использование собственных данных
Модели любой сложности
Корпоративный кабинет с разграничением доступов