Цифровые технологии в логистике

Зачем нужны цифровые технологии в современной логистике

Логистика состоит не только из грузоперевозок: она также включает закупку, продажу и хранение товаров, управление сопутствующими финансовыми потоками, обмен данными. Уже начиная с обмена информацией, полноценно работать на современном рынке без цифровых средств связи практически невозможно. 

Сложно представить себе поставщиков, партнёров и клиентов, готовых отказаться от удобства и надёжности электронной почты или цифрового документооборота. Финансовые операции тоже проходят преимущественно онлайн.

Пока ещё существуют компании, предпочитающие работать «по старинке» — с бумажными накладными, ручным учётом и методиками хранения, изобретёнными в прошлом тысячелетии. Самые распространённые мотивы таких консервативных предприятий — это инертность мышления персонала, не желающего адаптироваться к новым технологиям, и стремление сэкономить на цифровых инструментах. 

Предпринимательская деятельность подразумевает свободу действовать на свой страх и риск, поэтому любая компания вправе самостоятельно определять нужный уровень автоматизации. Однако без постоянной актуализации цифровых инструментов неизбежно снижается конкурентоспособность продукции, и вот почему это происходит:

• Во-первых, если конкуренты оптимизируют хранение, закупки и цепочки поставок за счет автоматизации, себестоимость их продукции снижается до показателей, которых иногда невозможно достигнуть только ручным трудом. Это ослабляет позицию фокусной компании, усложняет конкурентную борьбу и создаёт массу финансовых рисков. Поэтому самые дальновидные игроки рынка ищут баланс: определяют, какую часть процессов целесообразно автоматизировать, и при первой возможности заменяют ручной труд цифровыми инструментами. Автоматизация позволяет повысить производительность: качество продукции или услуг перестает в такой степени зависеть от количества персонала, его квалификации, уровня «текучки» кадров. Кроме того, повышается точность: машинные алгоритмы не совершают ошибок и технически не способны поддаться коррупции.

• Во-вторых, электронный документ для многих операций становится обязательным. Законы подстраиваются под существующую практику и обновляются: многие перевозочные документы уже обязательно составлять в электронном виде, формат утверждает ФНС. Например, электронная транспортная накладная, заказ-наряд и сопроводительная ведомость должны быть оформлены в XML-формате. С 1 сентября 2022 года начала работать государственная информационная система электронных перевозочных документов (ГИС ЭПД). Подключиться к ней можно через операторов, авторизованных Министерством транспорта. Также существуют предприятия, с которыми невозможно сотрудничать без внедрения определенных систем автоматизации. Например, подрядчики служб доставки обязаны оформлять всё движение товара по установленному цифровому протоколу. При перевозке маркированных товаров тоже обязательно передавать в государственные системы о принятии к поставке, этапах перевозки, отгрузке. 

• В-третьих, логистика связана с другими бизнес-процессами, которые тоже постепенно оцифровываются. Так, электронную коммерцию или роботизированное производство невозможно совместить с «олдскульной» логистикой без использования цифровых платформ.

Какие технологии применяют в логистике

Диджитал-инструменты делятся на комплексные и узконаправленные. Первые охватывают деятельность сразу нескольких (или всех) подразделений фокусной компании — например, облачные системы, в которых собирается и анализируется информация о закупках, товародвижении, запасах и продажах. Вторые предназначены для решения специфических задач и используются в каком-то одном аспекте деятельности предприятия. В закупках это прогнозирование спроса, смарт-заказ и трейдинг через электронные площадки, в производстве — виртуальная и дополненная реальность, 3D-печать, цифровое проектирование.

В логистике цифровизация делится на три направления, для каждого из которых существуют свои инструменты:

1. Электронный документооборот: для него используются офисные, складские и бухгалтерские программы, а также специализированные приложения и платформы, которые выпускают уполномоченные госорганы.

2. Организация взаимодействия участников цепочки поставки: производителя, транспортные и складские предприятия, органы власти, ритейл. Для упрощения информационного обмена используют системы SRM и CRM, блокчейн, различные цифровые платформы с возможность доступа к данным в режиме реального времени.

3. Оптимизация процессов, формирующих цепочку логистики. Технологии при этом используют локальные, сетевые и глобальные. Локальные применяют в рамках одного предприятия: это любые роботизированные системы — погрузчики, дроны, самоуправляемые складские системы, а также инструменты для поиска товаров на складе: Pick-by-voice (light/vision). Сетевые работают системно, например, для всего маршрута или типа транспорта: цифровая железная дорога, интеллектуальный грузовой вагон, платформы для поиска попутчиков в грузоперевозках (AutoNet, AeroNet). К глобальным относят комплексные методики (например, анализ больших массивов данных) и универсальные инструменты (машинные алгоритмы, виртуальная реальность.

Какие задачи помогает решить цифровизация 

Большинство диджитал-инструментов после внедрения и адаптации персонала дают, как минимум, ощутимое удобство. Но комфорт работников и руководства — не всегда приоритетный показатель. Рассмотрим более измеримые результаты цифровизации:

1. Оптимизируется планирование маршрутов. Для этого машинный алгоритм собирает и анализирует большой массив данных: информацию о пробках, погодных условиях, перекрытиях, ремонтных работах, скорости разгрузки в разных точках. Оптимальный путь выстраивается с математической точностью. За счёт этого планирование проходит быстрее, снижается пробег автопарка, растёт скорость доставки и появляется возможность перевозить бóльшие объёмы.

2. Снижаются расходы на проведение натурных испытаний: инструменты визуального моделирования и цифровые двойники позволяют добиться того же результата быстрее и дешевле, чем при традиционных экспериментальных методах.

3. Прогнозирование ТО становится более точным и эффективным: системы на базе искусственного интеллекта анализируют условия эксплуатации (пройденные маршруты, характеристики груза, состояние дорожного покрытия), собирают данные о состоянии транспорта и строят прогноз объёмов технического обслуживания и ремонта транспортного парка. Обоснованный прогноз помогает планировать расходы и сокращать непредвиденные затраты.

4. На производственных предприятиях снижаются простои и повышаются объёмы выпуска продукции. В этом помогают разные системы роботизации, благодаря которым производство может перешагнуть порог эффективности ручного труда — в частности, в системах хранения и движения товаров.

5. Упрощается контроль груза, за счет этого возрастает качество доставки. Для этого используют специализированную тару (смарт-контейнеры, интеллектуальные грузовые вагоны) или RFID-метки — специальные маячки, которые крепятся к грузу. Все эти инструменты позволяют отслеживать наличие, состояние и условия перевозки груза на протяжении всего пути, а не только в контрольных точках погрузки-разгрузки, как это было раньше.

6. Исключается вероятность коррупции или предвзятости при выборе подрядчиков и поставщиков.

Тенденции диджитал-технологий в логистике

В 2022–2023 годах в цифровизации грузоперевозок отслеживаются следующие тренды.

Платформенные решения и маркетплейсы сервисов

Одна из самых ярких тенденций цифровой логистики в России — выбор в пользу платформенных, а не отдельных решений. Таким стал, например, сервис по поиску и подбору грузоперевозчиков AutoNet. Общая платформа позволяет эффективнее использовать массивы данных о перевозках, чтобы оптимизировать логистику и создавать полезные для всего рынка сервисы. 

Системное решение позволяет участникам цепочки поставки успешнее интегрироваться в бизнес-процессы, а производителям — выходить на более прямой контакт с потребителем. При комплексной автоматизации предприятию проще управлять складскими запасами, своевременно удовлетворять спрос, находить оптимальные условия для любого типа партнёрства — с поставщиками, импортерами, перевозчиками, ритейлерами.

Беспилотники

Доставки беспилотными аппаратами — не новая идея, но с начала пандемии 2020 года технологии перевозки без участия человека переживают заметный скачок в развитии. На практике доставку дронами и мобильными роботами пока опробовали немногие страны и только для небольших грузов. По сути, роботы выполняют скорее курьерские функции, но точечное применение в более масштабной логистике им тоже находят. 

Грузовые беспилотники в США тестируют уже с 2015 года, но до их массового коммерческого использования пока далеко. Поскольку речь идет о многотонных машинах, на проработку протокола безопасности может уйти еще не один год, но результаты тестирования уже обнадёживающие: время доставки сокращается почти вдвое. В России разработкой беспилотных грузовиков занимается КАМАЗ, но пока результаты не выходят за пределы автозавода.

Акцент на ускорении

В ритейле и электронной розничной торговле особой популярностью пользуются решения, направленные на ускорение поставок. Полный цикл поставки включает в себя разные стадии: формирование и отправка заказа, ожидание сборки, отправка, перевозка, отгрузка. Чем короче этот цикл, тем более динамично торговая сеть может реагировать на колебания спроса: вовремя дозаказывать ходовые товары, не раздувать складские запасы.

Разрыв по секторам

Цифровизация логистики идёт разными темпами в отдельных секторах рынка и отраслях: например, в крупном бизнесе быстрее, чем в среднем и малом. Чем ближе направление деятельности к передовым технологиям, тем стремительнее развивается автоматизация. Диджитал-инструменты сектор B2C осваивает более оперативно по сравнению с B2B. С одной стороны, это объясняется всплеском интернет-активности потребителей во время пандемии: возросла популярность покупок через интернет, многие услуги пришлось оперативно оказывать онлайн. С другой стороны, в то же время заметно упал объём коммерческих грузоперевозок, а значит — и доходы логистических компаний. Многие из них просто не могут себе позволить дополнительные расходы на диджитал-инструменты, без которых пока можно обойтись.

Автоматизация прогнозирования

Для бизнеса страшны не столько издержки сами по себе, сколько незапланированные расходы, из-за которых страдает общая стабильность предприятия. Ремонт автопарка, к которому компания оказалась не готова, может сделать компанию убыточной в отдельные периоды, а то и обернуться существенными потерями в будущем: уходом постоянных клиентов, штрафами за нарушение срока. Поэтому дальновидные игроки рынка стараются спрогнозировать все возможные показатели, которые могут повлиять на экономический результат. 

Самая сложная задача планирования в логистике — это прогноз спроса. Дело в том, что спрос у конечного потребителя влияет на всю цепочку поставок: от торговой точки до производителя. При этом мотивация и возможности покупателей зависят от множества факторов, некоторые из них предприятия выявляют при анализе своих же показателей за предыдущие периоды. Таким образом можно отследить, например, сезонность или зависимость продаж от времени суток. Но чтобы учесть максимальное количество релевантных факторов, нужно проанализировать большой массив данных — доступа к такой информации у коммерческих предприятий обычно нет.

Эффективное решение предлагает Platforma — маркетплейс инструментов на основе BigData. Platforma строит  модели прогнозирования спроса на машинном анализе большого массива анонимизированных данных от крупнейших телекоммуникационных и финансовых компаний для различных отраслей. Модель анализирует обезличенные сведения о чеках и транзакциях, отслеживает клиентский путь на разных площадках и создает профиль пользователя. Благодаря большой выборке и машинным алгоритмам, система выдает максимально точный прогноз, на основании которого можно уверенно планировать цепочку логистики.