BI в ритейле – возможно ли импортозамещение
Автор статьи: Николай Герантиди, директор по продукту "Прогноз спроса" Platforma
Время прочтения: 7 мин
Дата: 15.06.2022
Содержание
В непредсказуемых и хаотичных условиях, когда спрос на товары и услуги постоянно меняется, всё больше ритейлеров прибегают к BI-технологиям. Системы бизнес-анализа, построенные на обработке больших данных, помогают розничным компаниям принимать более эффективные управленческие решения, а ещё — быстрее адаптироваться к рынку. В этой статье мы расскажем, зачем ритейлу BI-системы, как на российский сегмент Big Data повлиял уход иностранных сервисов и возможно ли импортозамещение для таких инструментов.
На современном рынке выигрывают компании, которые быстрее реагируют на изменения, а значит, предлагают потребителю более привлекательные условия. Вот где BI незаменим. Такие системы позволяют быстро собрать статистику из различных источников, преобразовывать их в удобный формат для анализа, принимать взвешенные решения. Разберёмся, для чего конкретно применяют BI в розничной торговле.
Зачем ритейлу бизнес-аналитика?
Одни и те же BI-системы используют для решения разных задач, в основном их применение зависит от направления деятельности компании. Например, модель прогнозирования спроса поможет фармацевтической сети аптек поддерживать адекватный запас медикаментов во всех аптеках, производственной компании — организовать сервисное обслуживание, а корпорации с развитой дилерской сетью — анализировать вторичные продажи, чтобы выстраивать дальнейшее сотрудничество с дилерами.
Вот для чего используют BI-системы в розничной торговле:
Оптимизация ассортимента. Машинные модели умеют мониторить средний чек, в деталях анализировать динамику продаж, оценивать рентабельность торговых точек или эффективность работы продавцов. На основании этих данных сервисы Big data строят обоснованные прогнозы о том, какие товары, в каких количествах понадобятся в каждой торговой точке. Ещё они позволяют управлять запасами, анализируя данные об остатках продукции на складах или в магазинах.
Настройка программ лояльности. Система анализирует эффективность маркетинговых акций, а также реакцию потребителей на них. Машинный алгоритм выявляет закономерности, с помощью которых можно персонализировать предложение, заинтересовать новых клиентов или избежать оттока текущих.
Прогнозирование. С помощью BI-систем можно создавать прогнозные модели. Это позволяет предвидеть будущую динамику продаж, своевременно пополнять запасы, корректировать цены.
Анализ поведения и запросов покупателей. Алгоритм изучает динамику посещений, конверсии, данные о чеках или корзинах покупателей, а также отслеживает их реакцию на маркетинговые акции.
Оптимизация маркетинга. Современные аналитические инструменты умеют оценивать эффективность дисконтных программ, выявлять тенденцию оттока клиентов или снижения среднего чека. Опираясь на такие данные, компания может сосредоточить усилия и рекламный бюджет на тех акциях, которые принесут максимальный эффект.
Финансовый анализ. BI-системы используют для анализа прибылей и убытков, сравнения с бюджетом других периодов.
Мониторинга конкурентов. Аналитические сервисы умеют сравнивать цены конкурентов и положение на рынке. Они помогают находить аналоги продукции у разных производителей, оценивать потребительский спрос, лояльность покупателя другим брендам и другие параметры, важные в конкурентной борьбе.
Управление рисками. BI-системы применяются для визуализации портфеля рисков, а также анализа возможных форс-мажоров.
Вне зависимости от специфики задачи BI-инструменты помогают автоматизировать обработку больших данных и выдают отчеты в удобной форме. Они позволяют аналитикам и руководителям гибко внедрять новые подходы, а также отслеживать их эффективность.
Что сейчас происходит с BI-инструментами в российском ритейле?
Последние три года принесли ритейл-компаниям немало проблем и вызовов. В условиях санкций и постоянно меняющегося законодательства всё сложнее прогнозировать спрос, планировать поставки. Цены на закупки растут, логистические цепочки разрываются, партнеры и поставщики уходят с рынка, ассортимент меняется, циклы оптовых поставок становятся непредсказуемыми. С другой стороны — меняются покупательские предпочтения и поведение. В такие периоды особенно важно оперативно анализировать бизнес-данные, а ритейлеры столкнулись с тем, что поставщики импортных BI-инструментов уходят с российского рынка или прекращают обслуживание своих платформ.
Источников данных в розничной торговле слишком много, и вручную объединять и визуализировать их в различных форматах — слишком медленно и трудоёмко. В период экономической стабильности ещё можно было позволить себе получать анализ данных о торговых тенденциях с некоторой задержкой, сейчас важна оперативность. Поэтому если у вас установлена иностранная BI система, во избежание рисков (отсутствия обновлений или технической поддержки, а то и полного прекращения их работы) стоит рассмотреть переход на отечественный сервис.
Возможно ли импортозамещение в бизнес-аналитике?
На отечественном рынке уже появились эффективные инструменты, способные решать как типовые, так и специфические задачи. Российские BI-инструменты обладают сходным функционалом, удобством использования, гибкостью настройки, разнообразием отчетов, а также возможностями визуализации данных.
Основной аналитический инструмент для ритейла — это прогнозирование потребительского спроса. Такой сервис предлагает, например, российский маркетплейс инструментов Big data — Platforma. Прогнозная модель позволяет предугадывать динамику спроса, выявлять потребности покупателей, чтобы адаптировать под них ассортимент. Platforma использует агрегированные обезличенные данные о клиентах своих партнёров: телекоммуникационных компаний, банков, ритейлеров, платежных сервисов и других крупных предприятий. Platforma получает анонимизированную информацию о транзакциях, посещаемых ресурсах в интернете, покупательских привычках. Эти сведения собираются в хранилище, а дальше их обрабатывают машинные алгоритмы, способные выявить разные аспекты покупательского поведения и найти между ними закономерности.
Переход на российские инструменты BI позволит ритейлерам избежать уже упомянутых рисков с иностранным ПО, причём без потери качества. Если вы задумались о смене аналитической системы, вот на что стоит обратить внимание при выборе:
есть ли индивидуальная настройка под специфику бизнеса;
насколько проста её интегрировать в текущую систему: CRM, офисные или складские программы, бухгалтерские инструменты;
есть ли визуализация отчетов — например, дашборды;
насколько прост интерфейс — персоналу придётся довольно оперативно адаптироваться к новой программе.