Геопространственные «большие данные». Как их используют на практике
Геопространственные данные (ГД) — это информация, связанная с местоположением объектов. Эти данные генерируются различными устройствами — смартфонами, планшетами, ноутбуками, «умными» часами, спутниками, цифровыми камерами, радарами, сенсорными сетями и навигаторами автомобилей. С развитием «интернета вещей» и промышленного интернета массив таких данных растёт всё быстрее, обрабатывать их вручную в большинстве случаев физически невозможно. Поэтому для анализа big data, в том числе, геопространственных, используют машинные алгоритмы с элементами искусственного интеллекта.
Геопространственные данные используют практически во всех сферах, в которых имеет значение местоположение каких-либо объектов: в лесном и сельском хозяйстве, здравоохранении, общественной безопасности, градостроении, геологии, энергетике и т. п. Вот в чём ГД помогают бизнесу:
Построить маркетинговую стратегию. Используя данные о местоположении клиентов, вы можете создавать более таргетированные и персонализированные маркетинговые кампании. Например, отправлять специальные предложения и скидки клиентам, находящимся поблизости от ваших магазинов или офисов. Также вы можете определить потенциально перспективные регионы для расширения бизнеса на основе данных о плотности населения и потребительских предпочтениях.
Управлять логистикой. Вы можете отслеживать передвижение своих поставок и настраивать эффективные маршруты доставки. Это позволяет сократить время и затраты на доставку товаров или услуг, а также повысить уровень удовлетворенности клиентов и операционную эффективность.
Выбирать оптимальные локации для точек продаж. Основываясь на информации о плотности населения, конкурентной среде и потенциальной клиентуре, вы можете определить наиболее перспективные места для открытия новых филиалов или расширения существующих.
Прогнозировать спрос. Геопространственные данные помогают предсказывать потребности рынка и поведение клиентов. Анализируя исторические данные о покупках и перемещениях, вы можете выявить тенденции и понять, какие факторы влияют на спрос на ваши товары или услуги. Это позволяет адаптировать свою стратегию под текущие и будущие реалии.
Геопространственные данные используются в географических информационных системах (ГИС) для сбора информации, ее анализа, хранения и визуализации. ГИС добавляют к чисто географической информации атрибуты — дополнительные сведения об объекте. Это может быть тип дороги, информация о технических особенностях здания или его собственнике, класс земель и другие сведения, зашифрованные в цифровой код. ГИС комбинирует атрибуты и координаты, это позволяет создавать на картах слои данных, с которыми информацию проще визуализировать. На этом построен геопространственный анализ, известный также как пространственная аналитика. Он используется для получения разносторонней информации о реальном мире и моделирования будущих событий.
Бизнесу геопространственный анализ приносит массу пользы, выдерживать конкурентную гонку без него сейчас довольно сложно. Вот некоторые примеры прикладного применения ГД в коммерческом секторе:
визуализировать на карте активность пользователей соцсетей, чтобы выделить оптимальные каналы продвижения;
проанализировать, к каким конкурентам уходят покупатели и клиенты офлайн-бизнеса, чтобы уменьшить отток;
оптимизировать расход энергии — как предприятиям-потребителям энергии, так и поставщикам;
разместить рекламные щиты вдоль маршрутов, которыми ездит или ходит пешком ЦА;
организовать службу доставки в самых перспективных районах;
найти коммерческую недвижимость по самой выгодной цене.
Существуют многочисленные стартапы, которые предлагают услуги по обработке ГД. Например, SpaceCurve разработал инновационные методы параллельной обработки данных, позволяющие организациям принимать более обоснованные решения. Loqate предлагает программные продукты для обработки и стандартизации адресных данных со всего мира. Platforma — российский маркетплейс инструментов Big data — разработала готовый сервис геоаналитики, с которым компании могут самостоятельно работать с ГД в понятном интерфейсе.
GEO.Platforma создает тепловые карты с визуализацией. Помимо привычных атрибутов и координат сервис использует агрегированные данные о поведении, интернет-активности, телесмотрении и транзакции миллионов потребителей. Сочетание параметров можно настроить под нужды любого бизнеса или выбрать среди вариантов готовых решений. Обезличенные данные Platforma получает в рамках межотраслевых проектов от своих партнёров — крупнейших банков, мобильных и интернет-операторов, транспортных компаний, ритейлеров и др. При этом потребитель остается анонимным на всех этапах сбора и обработки информации, вместо его персональных данных машинный алгоритм использует цифровой код.
Геопространственные «большие данные» представляют огромный потенциал для бизнеса. Их использование может значительно улучшить маркетинг, логистику, размещение точек продаж и предсказательную аналитику. Руководители бизнеса, которые умело используют эти данные, принимают более обоснованные решения с меньшими затратами.